隨著社會的發展與進步，噴泉與水景越來也多的進入了普通民眾的生活。而且伴隨著對最新科技的每一點運用，噴泉水景的各項技術也在不斷的推陳出新，花樣繁多。如何貼近時代科技的發展前沿，形成噴泉水景全面而系統的整體發展思維，是對噴泉水景行業發展規劃的重要挑戰。
　　下文將就最新科技與噴泉水景進行結合方面進行一些探討，希望能給同行有所啟發。
一、最新的科技發展
　　如果在80年代，講述醫生如何可以利用高科技手段對病人進行遠程可視化診斷，相信對于那時的人來說絕對是神奇的、科幻想象，因為在上世紀八十年代，人們剛剛開始從短缺經濟走出來，逐步走向經濟繁之路。在當時，也無法想象人人擁有汽車、人人擁有手機是什么樣的情景，然而正是這些幻想，或夢想的實現進一步改變了我們的生活，改變了整個世界?？萍伎梢愿淖兪澜纾萍际箟艋米優楝F實。
當前的科技發展有以下這樣一些趨勢:
　　首先是計算機技術的發展，這是一切應用的基礎。計算機發展有這樣幾個趨勢:運算速度更快、計算能力更強、操作控制更為便捷。計算機已經遠遠不再是顯示屏加主機加鍵盤鼠標的概念，它的形式異常多樣，可以是存放在大型實驗室的”銀河”中心，也可以是人們手中的智能手機，甚至一只螞蟻大小的微型設備也可以是一臺載有計算功能的運行終端。人們可以通過智能手機在彈指一揮間，在不知不覺中就波動了全球的經濟發展。
　　在高性能計算中心的帶動下，云計算及大數據分析開始進入到我們的生活，信息被大量而且迅速的集成到云端，通過對大量的數據集中處理，人們不斷挖掘出更多隱藏在數據背后的新的規律、新的模型。以往通過個人的能力而完成的判斷及經驗傳承不斷被云計算所替代。隨著大數據的信息采集，人們的個性化需求不斷的被新的供給所匹配，不斷產生新的產品種類及服務類型，這帶動了新的經濟增長，然而，需要引起重視的是如何保持大數據的采集與個人隱私的保護，這是未來需要研究的課題。
　　機器人技術與智能化終端的發展。機器人的發展經歷了3個階段^[1]:第一代是可編程機器人。這種機器人一般可以根據操作人員所編的程序,完成一些簡單的重復性操作。這一代機器人是從60年代后半葉開始投入實際使用的,目前在工業界已得到廣泛應用。第二代是“感知機器人”,又叫做自適應機器人。它在第一代機器人的基礎上發展起來的，能夠」有不同程度的“感知”周圍環境的能力。這類利用感知信息以改善機器人性能的研究開始于70年代初期,到1982年,美國通用汽車公司為其裝配線上的機器人裝配了視覺系統，宣告了感知機器人的誕生，在80泛應用。第三代機器人將具有識別、推理、規劃和學習等智能機制，它可以把感知和行動智能化結合起來，因此能在非特定的環境下作業稱之為智能機器人。1956 年在達特茅斯會議上，馬文·明斯基提出了他對智能機器的看法:智能機器能夠創建周圍環境的抽象模型，如果遇到問題，能夠從抽象模型中尋找解決方法”。這個定義一直影響著智能機器人的研究方向。
　　智能機器人涉及到許多關鍵技術，這些技術關系到智能機器人的智能性的高低。這些關鍵技術主要有以下幾個方面:
　　多傳感信息耦合技術，多傳感器信息融合就是指綜合來自多個傳感器的感知數據，以產生更可靠、更準確或更全面的信息，經過融合的多傳感器系統能夠更加完善、精確地反映檢測對象的特性，消除信息的不確定性,提高信息的可靠性。
　　導航和定位技術，在自主移動機器人導航中，無論是局部實時避障還是全局規劃，都需要精確知道機器人或障礙物的當前狀態及位置，以完成導航、避障及路徑規劃等任務;
　　路徑規劃技術，最優路徑規劃就是依據某個或某些優化準則，在機器人工作空間中找到一條從起始狀態到目標狀態、可以避開障礙物的最優路徑;機器人視覺技術，機器人視覺系統的工作包括圖像的獲取、圖像的處理和分析、輸出和顯示，核心任務是特征提取、圖像分割和圖像辨識;
　　智能控制技術，智能控制方法提高了機器人的速度及精度;人機接口技術，人機接口技術是研究如何使人方便自然地與計算機交流。
　　　物聯網與移動互聯技術。物聯網這個概念，在中國早在 1999 年就提出來了。當時叫傳感網。其定義是:通過射頻識別(RFID)、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協議，把任何物品與互聯網相連接，進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡概念。“物聯網概念”是在“互聯網概念”的基礎上，將其用戶端延伸和擴展到任何物品與物品之間，進行信息交換和通信的一種網絡概念。移動互聯網主要基于移動設備即手機或PDA掌上電腦或其他手持終端接入互聯網，可以使用話音通信，數據上網，多媒體即視頻之類的業務等，體現網絡無處不在的理念。
物聯網簡單點就是物體一傳感器-互聯網-傳感器一物體將物體通過互聯網連接起來，互聯網上會有關于物體定位，屬性，識別等方面的信息，不同的傳感器顯示在網絡上的物體的信息不一樣(什么定位傳感器，溫度傳感器，風力傳感器等)。
　　人工智能技術與阿法狗。Venture Scanner 經過對人工智能產業進行調研，將人工智能企業分為以下十三個類別:^【2】
1) 深度學習/機器學習(通用)Machine Learning(General)
2) 學習/機器學習(應用)Machine Learning(Applications)
3) 自然語言處理(通用)Natural Language Processing
4) 自然語言處理(語音識別)Speech Recognition
5) 計算機視覺/圖像識別(通用)ComputerVision(Genaral)
6) 計算機視覺/圖像識別(應用)ComputerVision(Applications)
7) 手勢識別Gesture Control
8) 虛擬私人助理 Virtual Personal Assistants
9) 智能機器人 Smart Robots
10) 推薦引擎和協助過濾算法Recommendation Engines
11) 情景感知計算Context Aware Computing
12) 語音翻譯 Speech to Speech Translation
13) 視頻內容自動識別Video Content Recognition
　　Google的AlphaGo機器人通過對圍棋的學習，打敗了全世界的圍棋高手，讓深度學習這個技術名詞婦孺皆知。 二、云計算在噴泉水景行業的運用
　　目前，在商業價值開發領域，云計算得到了蓬勃發展，也取得了一定的成果，然而在噴泉水景行業，云計算尚處于萌芽狀態。
　　什么是云計算?云計算(cloudcomputing)是一種基于因特網的超級計算模式，在遠程的數據中心里，成千上萬臺電腦和服務器連接成一片電腦云。因此，云計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按自己的需求進行運算。狹義的云計算是指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的資源(硬件、平臺、軟件)。提供資源的網絡被稱為“云”。“云”中的資源在使用者看來是可以無限擴展的，并且可以隨時獲取，按需使用，隨時擴展，按使用付費。這種特性經常被稱為像水電一樣使用 IT基礎設施。廣義的云計算是指服務的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的服務。^【3】
　　目前，國內外一些主流噴泉公司紛紛采用DMX-RDM技術，構建自己的服務云。這種云服務的功能目前還是比較簡單，主要是為了提供更好的設備維護監控及技術文件下載更新等功能。通常這樣的數據構架大致為:
(1) 設備的實時運行狀態數據庫，便于監控設備的運行狀態。
(2) 備軟更新
(3) 設備的使用說明書
(4) 噴泉系統的運行實時效果錄像
(5) 噴泉系統及設備維護保養的歷史記錄
(6) SHOW 程序備份
　　通過對上述數據的分析與處理，可以提供遠程故障診斷、提供維護保養計劃的建議、提供設備生產廠家進一步改善設備的基本數據信息、提前通知廠家進行零備件準備、提供遠程噴泉系統操控或各種特殊的終端控制，如手機操控等。
　　當然云計算也并非僅僅是作為一種數據庫或知識共享形式存在。如果能結合對噴泉效果的偏好調查，以及與商業運營系統的大數據結合起來，就能夠給水景設計、布局、定位等提供更多的幫助，能夠給最終的客戶群體帶來更大的商業價值。 三、智能化與個性化噴泉與物聯網技術
　　噴泉的發展已經從早期的氛圍工具、發展到中期的藝術展示媒介、進一步發展成為個性化綜合效果展示的平臺，人們已經不再滿足于作為旁觀者游離于噴泉之外、以與噴泉合影或展現噴泉的動感形態為美，而是更多的參與在噴泉之中，以人、水、環境相互融合為一個整體為樂。個性化噴泉與智能化噴泉系統已經噴薄欲出。
　　智能化噴泉系統離不開可以單組獨立控制的噴泉模塊，通常由水泵、LED燈及噴頭組成，在每個單元中均加入獨立控制控制系統，與控制中心實現有線或無線形式的信息與數據交換，從而實現復雜的控制功能。噴泉系統猶如每個均具備一定基本技能的舞者，通過編劇的統一整合，可以合成一部精美絕倫的歌舞劇。
　　智能化的噴泉單元通常擁有獨立的電子標簽，以相互區分，并被控制中心所唯一識別。在這樣的智能化噴泉單元中，應該具有通訊模塊、動作控制模塊、姿態反饋模塊等，如果將漂浮系統、定位控制系統、供電系統等與之集合，這樣，一個個獨立噴泉系統如同一艘艘帶有噴水功能的小船可以實現在水域中的自由穿梭、實現各種隊形變換與噴水動作。此時營建噴泉系統不再是一種復雜的基礎建設，而僅僅是提供一片水域;噴泉不再只是一種固定不變的布局結構，而是根據需要的“舞者”自由組合，布局可以千變萬化;噴泉的中心控制系統也不再只是有專家編寫的復雜程序，而是可以實現有數個或十數個人獨立控制某一單元或單元組的互動系統;這樣的噴泉系統可以小到臉盆中的兒童玩具，也可以大到成為湖泊中自由馳騁的大型音樂噴泉;如果結合無人機上的投影、激光及其他特殊的照明效果，噴泉也不再只是水中的游戲，而是海陸空的整體集成。于是，噴泉系統不再是專家手中的玩物，而成為大眾手中的工具，普通人都可以用這樣的系統繪制出專屬的特別的水景效果。
　　智能化、個性化噴泉與物聯網技術相結合可在在噴泉開發的各個領域實現創新與突破。在通訊領域，無線控制技術可以適應復雜多變的噴泉布局變化;分布式控制系統及手機 APP控制系統的開發，可以實現手機遠程控制，甚至可以利用智能手機的一些重力傳感器功能實現噴泉動作的實時控制。在供電系統領域，將鋰電池的快速充電技術結合進來，可以實現無繩控制，使得噴泉系統真正從固定的布局中徹底解脫出來。
　　個性化噴泉同時也可催生出標準化、模塊化的產品，只有當這些模塊化、標準化的產品
得以推廣，整個噴泉營造的投資才能下降到能為一般消費者所接受的水平。但模塊化、標準
化必須有一個統一的通訊協議及統一的接口標準才能夠實現。目前主流的通訊協議為DMX-
RDM，系統可以通過DMX數據發送控制指令，通過RDM進行數據回傳，RDM協議的數
據實時性稍差，對于需要根據反饋的數據進行實時控制的系統來說，能力稍顯不足，但目前沒有新的更理想的通訊協議之前，使用DMX-RDM協議仍然會是最近的將來的主要選擇。
智能化噴泉不僅僅是在操控方式的智能，還包括對環境及對周邊的人群產生一些互動性反應，簡單一點的諸如自動感應水量的多少進行水系統的自動補水、感受水的溫度變化自動調整過濾循環的頻次、感受環境的風速變化自動調節噴泉的出水高度，復雜一點的諸如對周圍的人員與噴泉之間的距離自動調整噴泉的出水高度、感知周圍的人群的構成自動播放適合的show程序、自動感知人群的語言、肢體動、手勢等進行噴泉的互動回應等等。 四、機器人技術與新的水型效果的結合
機器人的技術在噴泉的運用，目前運用有兩種方向:其一是對復雜動作的實現方面:其二是在人工智能方面。
在復雜動作的實現方向，目前出現的各種各樣的復雜機構來實現各種水型的變化，在這個方向上鴻陽噴泉水景多方向搖擺噴泉系列不僅實現了三軸自由旋轉及高精度控制、而且從小型化逐步向大型化發展，甚至實現了噴高30m以上的大型搖擺直噴及噴高9m以上的大型搖擺扇形噴泉的多向搖擺裝置(XL 型)，這樣的大型搖擺扇形噴泉，不僅具備一般水的表演效果，而且在轉動到某一特定的角度，可以作為投影的水幕展現新奇變化的投影效果。
其實實現復雜動作往往還需要有相當技術含量的編程技術工作，如何實現快速編程、便捷修改并且能夠根據后期的不同音樂節奏的變化自行適應，這些都需要通過人工智能的手段或示范教學的方式來完成。因此光光具備硬件的條件是遠遠不夠的，軟件開發在某種程度上甚至比硬件開發更為重要。
在音樂噴泉show程序開發的早期，人們總想著將音樂噴泉描述為由機器根據音樂的節奏進行自動適應自行解釋，這樣的結果最終實現的是一種機械式的缺乏美感的噴泉，因為機械無法代替人，俗話說“仁者見仁、智者見智”，同樣的音樂不同的人有著不同的理解，美妙的畫面不同的人也有不同的闡述方式，因此千篇一律缺乏變化，往往只能提供一些呆板的畫面與效果，往往只能有短期的喧鬧而缺乏長久的生命力。目前主流的音樂噴泉 show程序開發，基本上都是有具有音樂美術技術基礎的人進行復雜的SHOW編程與調試工作，做好SHOW編程工作需要的不僅僅是藝術細胞、往往還需要非常繁復的技術能力，編程的過程往往復雜而充滿挑戰，編完的程序往往風格統一，這完全取決于編程的人對音樂及圖案色彩的構思、有著非常明顯的個人烙印。事實上相同的噴泉布局，如果由個性完全不同的人來編寫，可以展現出格調迥異的新的效果，這在目前的情況下真是難度太大了，因為同時掌握藝術和技術，并且有充分的能力展示出來的人實在不是太多。
因此下一代的音樂噴泉show編程應該是一種大眾能夠參與的一種活動，噴泉展示的不僅僅是技術，而更展示的是一種藝術，只要擁有藝術的天賦，哪怕他一點技術也沒有，也應該能夠進行SHOW的編程與細節微調。讓藝術家做藝術的事情，這將是下一代音樂噴泉 SHOW的主流，所以噴泉設備的廠家必須要在技術上實現一種后期編程不依賴于技術的藝術方法，這是噴泉智能化的發展趨勢。
目前搖動手機就可以控制某個或某組噴泉的動作，這已經在一些噴泉行業領先的企業得以實現，將這種技術擴展從而實現整套音樂噴泉SHO編程該是最近的未來會發生的事情，而將來更加智能化的編程方式是否能夠產生編程顛覆性的變化，這非常值得期待。
同樣硬件方面，目前大量的機構控制是通過電機轉動加上機械機構的協同動作來實現的而氣動控制及液壓控制則相對較少出現，通過氣動或液壓方式進行控制能否產生噴泉行業向更新的領域發展很值得研究，因為畢竟噴泉離不開水、而且很多噴泉都使用壓縮空氣這為液壓及氣動控制提供了一些先天優勢。 五、安全節能環保在噴泉方面的發展動態
經濟、安全、節能、環保技術的大規模運用是目前世界發展的趨勢，越來越多的企業與客戶開始重視這些方面的投入。而噴泉水景通常運用于休閑表演或雕塑造型，其核心作用是讓人的身心得以放松與愉悅，這與其他產業帶來直接的經濟價值不同，往往帶來的價值是間接的，因為每個人都有一種對水的熱愛、對美好生活的追求，當周圍環境中擁有美麗的噴泉水景，人們往往樂意駐足停留，往往愿意心馳神往。這對于商業來說，可以隱含著巨大的商機;對于城市來說，則意味著人氣的聚集與地產的升值。因此如何評價噴泉水景的節能與環保是一個頗為困難的話題。
所有噴泉的利益相關方，通常應該考慮這樣幾個方面:
(1)　在投資階段，需要進行噴泉水景的潛在價值分析，這通常需要借助于熱力圖與大數據等工具，分析對潛在的客戶群的影響，需要考慮投資與潛在收益之間的平衡。我們已經看到很多因為盲目擴大投資規模，而最終卻因為潛在收益不佳而無錢進行運行維護;也看到那些因為預算限制，投資規模過小，而沒有帶來實際的人氣。所以既不是越大越美越好、也不是越小越經濟越好，而是適合最好。所以水景噴泉的規劃設計必須既重視其效果、又重視潛在價值分析。這是節能環保的起點
(2)　在設計方案評估階段，需要考慮的不僅僅是噴泉設備的投資，而且應該考慮到基建的投資，更要考慮到將來系統達到生命周期終點之時的改造與廢棄所產生的費用。國外發達國家通常在這些方面非常重視，產品往往設計得非常小巧精致、整合高效，如鴻陽噴泉水景的水泵及燈具的設計就非常具有特色，往往通過少量的高電壓電纜引到水池旁邊的變壓器，然后就近連接到相關的低電壓設備之上，而且燈具及水泵都具備直接或就近的 DMX控制功能。這樣的設計既減少了大量的很粗的低壓電纜從機房引入水池，而且減少了大量的變頻器、隔離變壓器等大型設備，既減少了電纜投資、使得安裝預埋變得更加簡單，而且減少了電控機房的面積需求，使得這些原來只能使用于機房的空間變得具備更大的商業價值，這些其實都是綜合投資成本分析時必須要考慮到的問題。而且由于設備的功能整合設計，設備變得小巧異常，使得水池的深度及用水量均大幅度減少，這些減少從長遠來說還減少了將來改造與廢棄的投資這些都是一種隱形的投資節約。當然如果采用充電式智能漂浮控制單元的噴泉設計理念，也許可以將土建投資精簡到最低，甚至可以使得噴泉造徹底擺脫土建的困擾。
(3)　在選型決策階段，我們不能光光看到眼前的一次性投資，還應該看到噴泉在整人生命周期內的總和成本，包括諸如生命周期內運行時的電力與水力消耗、維護保養所需要的零部件投入及綜合人工成本投入、停機產生的社會影響及對客戶流量產生的負面影響等另外對于水泵來說，不能僅僅看到單個產品的最高效率，而且要看到在整個運行區間流量變化情況下的綜合平均效率，只有在流量變化的條件下水泵都處于高效率區間運行，才能實現真正意義上的節能與環保。
(4)　在運行期間，需要根據訪客流量的變化來制定最佳運營計劃，既要考慮到對設備的損耗及對維護保養的影響又要考慮到運營成本與客戶流量變化帶來的收益變化之間的平衡。
(5)　當然運行安全問題是高于一切的最為重要的問題,在當今以人為本的社會背景之下。任何對產品質量的忽視或采取偷工減料的做法以獲取低價的競爭優勢是所有負責任的企業所不屑做的事情，應該遭到摒棄。近些年出現過多起噴泉漏電死人的事件，這些負面事件的發生迫使所有有良知的企業不斷改善產品的質量與安全。現在采用低電壓的水泵與燈具、水下高防護等級的設備使用、專用的防水接頭并澆注以環氧樹脂的做法已經不斷成為行業內的共識所在。盡管在產品及材料本身所做的安全改善以及在安裝維修過程中始終將系統的安全放在第一位之外，不可忽視的一點就是水型效果設計也應該讓位于安全，必須重視高壓力水及壓縮空氣對人的傷害，應該將避免各類傷害的措施列入強制性標準。